Przedstawiamy DEPZ: Jednostka R&D UHPlast Ltd. ds. Robotyki i Wizji Komputerowej
Dziś ogłaszamy powstanie DEPZ — nowej jednostki R&D przy UHPlast Ltd. w Polsce, skupionej na robotyce i automatyzacji przemysłowej. Nasza pierwsza misja: wprowadzić wizję komputerową na halę produkcyjną, zaczynając od automatycznego wykrywania defektów w produktach wielkoformatowych.
Wyzwanie, które stworzyło DEPZ
Wraz ze wzrostem wolumenów produkcji i różnorodności produktów, manualna kontrola jakości osiąga swoje granice. Spójność spada. Defekty prześlizgują się. Koszty wykrywania problemów na późnym etapie procesu szybko rosną.
UHPlast stworzył DEPZ z jasną misją:
- Tworzyć rozwiązania inżynieryjne działające w rzeczywistych warunkach fabrycznych
- Łączyć R&D bezpośrednio z mierzalnymi wynikami operacyjnymi
- Rozwijać technologie wielokrotnego użytku w różnych scenariuszach produkcyjnych
Dlaczego wizja komputerowa jako pierwszy krok
Wizja komputerowa to jedna z technologii o największym wpływie na automatyzację przemysłową. Umożliwia szybką, powtarzalną inspekcję, jednocześnie tworząc kompletny cyfrowy zapis każdego produktu opuszczającego linię.
W przypadku wielkoformatowych produktów polimerowych defekty stanowią unikalne wyzwania:
- Subtelne wady powierzchniowe — mikrowgniecenia, rysy, słabo widoczne ślady niewidoczne dla zmęczonych oczu
- Problemy geometryczne — odkształcenia, deformacje krawędzi, odchylenia grubości
- Wady zależne od procesu — związane z temperaturą, szybkością chłodzenia, stanem formy
Niezawodne wykrywanie wymaga czegoś więcej niż skierowania kamery na przenośnik. Wymaga kontrolowanego rejestrowania, solidnych algorytmów i ścisłej integracji z systemami produkcyjnymi.
Nasz pierwszy system: wykrywanie defektów za linią
Zaczynamy od inspekcji poza linią — skanowania produktów po opuszczeniu głównego cyklu produkcyjnego. Bez zakłóceń przepustowości, pełna widoczność jakości.
Architektura systemu, którą budujemy:
- Komórka inspekcyjna. Kontrolowane oświetlenie i montaż izolowany od wibracji eliminują odblaski, cienie i szumy.
- Pipeline rejestrowania. Zsynchronizowane wyzwalanie z pełnymi metadanymi — ID partii, znacznik czasu, stanowisko, tryb operatora.
- Silnik detekcji. Algorytmy dostrojone do dużych powierzchni i tekstur specyficznych dla produkcji.
- Raportowanie wizualne. Heatmapy defektów, powiększone klatki dowodowe i ustrukturyzowane raporty QA.
- Śledzenie. Każdy defekt powiązany z kontekstem produkcyjnym do analizy przyczyn źródłowych.
Budowanie fundamentu: baza wiedzy o defektach
Poza oprogramowaniem budujemy coś równie cennego — ustrukturyzowaną bazę wiedzy o defektach:
- Wyselekcjonowane obrazy rzeczywistych defektów i akceptowalnych odchyleń
- Spójne etykietowanie z jasną taksonomią defektów
- Powiązania z parametrami procesu do odkrywania wzorców
Ten zbiór danych to fundament ciągłego doskonalenia — umożliwia nam rozszerzanie możliwości detekcji na nowe rodziny produktów.
Co dalej
Nasza mapa drogowa na nadchodzące miesiące:
- Walidacja odporności systemu w rzeczywistych warunkach — kurz, odbicia, zmienność powierzchni
- Dostosowanie kryteriów akceptacji do specyfikacji jakości
- Przejście od pilotażu do wdrożenia na hali produkcyjnej